基于HHT的小麦碰撞声信号识别研究  

Identification of wheat impact acoustic signal based on HHT

作　　者：张丽娜[1,2] 郭敏[1] 

机构地区：[1]陕西师范大学计算机科学学院,西安710062 [2]宝鸡文理学院计算机科学系,陕西宝鸡721016

出　　处：《计算机工程与应用》2013年第17期213-216,270,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.10974130)

摘　　要：采用希尔伯特-黄变换方法分析了小麦完好粒、虫害粒和霉变粒的碰撞声信号,提取了3种类型的声信号在频域的5个特征量,使用BP神经网络进行分类,得到较好的识别结果。实验结果表明,不同类型小麦碰撞声信号在频域存在较大差异,此项研究为实现小麦颗粒的自动识别提供了可行方法。This paper uses HHT method to analyze the impact acoustic signal of un-damaged kernels, IDK and moldy damaged kernels, extracts five characteristic features from three types of wheat kernels, and classifies the wheat kernels with BP neural network, gets a good recognition result in the end. The experimental result shows that each type of wheat kernels is much different from other types in frequency domain. The research provides a feasible method for the wheat kernels identification and separation.

关 键 词：碰撞声 希尔伯特-黄变换(HHT)方法 反向传播(BP)神经网络 

分 类 号：TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术]