基于标准n元组分类器的二值人脸图象快速识别方法  

Quick Ecognition of Binary Human Face Based on Standard N-tuple Classifier

作　　者：詹曙[1] 刘政凯[1] 李厚强[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥230027

出　　处：《计算机工程》2000年第10期56-57,共2页Computer Engineering

摘　　要：人脸图象识别是模式识别和人工智能领域里一个活跃的课题，广泛地应用于身份鉴别等生物测定学领域．二值人脸图象识别又是其中的一项重要内容．该文介绍一种标准ｎ元组分类器方法，充分利用ｎ元组分类器的优点，实验表明，在二值人脸图象识别领域里，这是一种简易、高效、迅捷的方法．Human face recognition is a hot point in pattern recognition and AI field, Binary human face recognition is an important part in human face recognition. In this paper. a new approach based on standard n-tuple classifier for binary face image recognition is presented. Experiments show that this algorithm is better than tranditional eigenface and 1 nearest neighbour classifier in correct proportion of recognition and time of recognition.

关 键 词：二值人脸图象 图象识别 n元组分类器 标准 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]