遥感图象分类的统计融合方法及性能分析  

A Statistical Data Fusion Method of Remotely Sensed Image and Its Performance Analysis

作　　者：赵志刚[1] 陈学佺[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学信息处理中心,合肥230027

出　　处：《计算机工程》2000年第10期136-137,共2页Computer Engineering

摘　　要：基于数据层的统计数据融合方法，以提高遥感图象的分类性能为目的，实现了一种新的可调参数的图象分类方法．用这种方法对ＴＭ图象和ＳＡＲ图象进行了一系列的实验，并对实验的结果进行了分析，从而得出关于数据层统计信息融合方法的有益的结论．The paper aims at advancing the performance of the multisource remotely sensed image classification,based on the data fusion method of the data lever.The experiments on TM images and a SAR image are performed.From the result of the experiments,some helpful conclusions about the data fusion of the data lever are discussed.

关 键 词：数据融合 遥感图象 图象分类 性能分析 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]