多通道复信号检测中的几种常用复统计分布  

Some Complex Statistical Distributions in Multichannel Complex-Valued Signal Detection Theory

作　　者：刘维建[1,2] 谢文冲[2] 王永良[2] 

机构地区：[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073 [2]空军预警学院,湖北武汉430019

出　　处：《电子学报》2013年第6期1238-1241,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家杰出青年科学基金(No.60925005);国家青年科学基金(No.61102169)

摘　　要：复随机变量的概率密度函数(PDF)及其积累分布函数(CDF)是复值信号检测中计算虚警概率(PFA)和检测概率(PD)的基础.本文分析了复统计分布与实统计分布之间的关系,推导了复F分布和复贝塔分布(中心或者非中心)的PDF和CDF,推导了中心复t分布的PDF,并且给出了部分应用实例.The probability density functions（PDF＇s）and cumulative distribution functions（CDF＇s） of complex random variables RVA＇s）are basis for calculating the probabilities of false alarm（PFA＇s）and probabilities of detection（PD＇s）in complex-valued signal detection theory.In this paper,some relationship between the complex statistical distributions and the real ones is investigated. The PDF＇s and CDF＇s of the complex F and complex Beta distributions,both central and noncentral,and the PDF of the central complex t distribution are derived.

关 键 词：复随机变量 积累分布函数 复值信号检测 概率密度函数 自适应检测 

分 类 号：TN957[电子电信—信号与信息处理]