基于云进化算法的NoC测试规划  

Test Scheduling of NoC Based on Cloud Evolution Algorithm

作　　者：侯绪彬[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004

出　　处：《电子科技》2013年第9期1-3,共3页Electronic Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60766001)

摘　　要：针对NoC测试时,如何在功耗限制下利用有限的片上资源最大化并行测试,以优化NoC测试时间的问题,文中提出一种利用云进化算法进行测试规划的方法,可以有效提高测试效率。该方法复用NoC的片上资源作为TAM,采用非抢占式测试和XY路由方式,通过云进化算法优化待测IP核在各条TAM上的分配方式寻找最佳方案。在ITC'02标准电路上的实验结果表明,该方法有效降低了测试时间,提高了测试效率。In order to reduce the test time of NoC, the problem of how to use the limited on-chip resources to maximize parallel test in power constraints is discussed. This paper presents a method for using the cloud evolution algorithm to schedule the IP cores, which effectively improves the test efficiency. The method reuses the on-chip network as TAM （test access mechanism）, using non-preemptive test and XY routing mode and optimizing the allo-cation of IP cores in each TAM by the cloud evolution algorithm. Experimental results from the ITC＇O2 system-on-chip benchmarks show that this method effectively reduces the test time and improves the test efficiency.

关 键 词：片上网络 并行测试 测试规划 云进化算法 

分 类 号：TP306[自动化与计算机技术—计算机系统结构]