基于半Markov决策过程的概率布尔网络模型  

A Probabilistic Boolean Network Based on Semi-Markov Decision Processes

作　　者：刘秋丽[1] 杨洁[2] 

机构地区：[1]华南师范大学数学科学学院,广东广州510631 [2]北京信息科技大学理学院,北京100192

出　　处：《华南师范大学学报（自然科学版）》2013年第4期12-15,共4页Journal of South China Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(11226248);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20114407120009);广东省高校优秀青年创新人才培养计划资助项目(LYM11047);北京市教委科技面上项目(KM201311232021)

摘　　要：借助半Markov决策过程理论研究了概率布尔网络中的最优控制问题.将概率布尔网络的控制模型转化为首达目标的半Markov决策过程模型,通过选取最优控制输入使得和系统相关的目标函数最小,从而解决了一个最优控制问题,并举例说明所用方法的效用.An optimal control problem in a PBN with the help of the theory of semi-Markov decision processes is studied. Specifically, a control model for a PBN as a first passage model for semi-Markov decision processes is first-ly formulated and then an optimal control problem is solved for choosing optimal control inputs in a PBN such that an objective function related to system behavior is minimal. In order to illustrate the validity of our approach, an example is also displayed.

关 键 词：概率布尔网络 半MARKOV决策过程 风险概率 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]