洪水形态的辨识  

Identification of morphology of flood in Wu River

作　　者：汪丽娜[1] 李艳[2] 陈晓宏[3,4] 顾继光[5] 

机构地区：[1]华南师范大学地理科学学院,广州510631 [2]广东商学院资源与环境学院,广州510320 [3]中山大学水资源与环境研究中心,广州510275 [4]华南地区水循环与水安全广东省教育厅重点实验室,广州510275 [5]暨南大学水生生物研究中心,广州510632

出　　处：《水力发电学报》2013年第4期20-24,共5页Journal of Hydroelectric Engineering

基　　金：国际(地区)合作与交流项目(51210013);国家自然科学基金资助项目(41001019);广东省自然科学基金博士启动项目(S2011040005992);广东高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目(LYM11049);教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题(20114407120006)

摘　　要：对洪水形态进行准确的识别,是分析不同洪水形态形成原因的基础,也为防洪工程提供有效的信息。本文从一般性指标、洪水时域、频域角度选取13项与洪水形态相关的指标,依据主成分分析法进行降维处理,从中提取出6项指标,采用验证为具有很好分类效果的投影寻踪模型,来验证所提取的6项指标的有效性。结果表明:1)利用投影寻踪模型,结合6项洪水形态指标,进行洪水形态识别的有效性;2)武江流域的双峰型洪水占39.62%,且均为主峰偏后型,这对武江流域的防洪工程显得尤为不利。本研究不仅为洪水形态指标的提取、洪水形态的识别提供参考,也为武江流域的防洪提供了理论指导。Morphology of flood is an important feature to classification and recognition of flood and flood control. Six quantitative parameters can be extracted for description of flood morphology in time and frequency domains. This paper uses a projection pursuit model to confirm the validity of classification and recognition methods of these parameters. The results indicate that the method of combining this model with the six parameters is very effective in correct recognition of various flood shapes. In a case study of Wu River （Guangdong） , it is revealed that two-peak floods account for 39.62% and all such floods have a prominent second peak, showing an adverse case to flood control. The results are useful for extracting flood shape parameters and provide a theoretical basis for flood control of this river.

关 键 词：水文学 洪水 形态 时域 频域 

分 类 号：TV122.5[水利工程—水文学及水资源]