均值向量的非参数联合置信区间  

Nonparametric simultaneous confidence intervals of a mean vector

作　　者：陶会强[1] 彭真[1] 赵占平[2] 

机构地区：[1]黄淮学院数学科学系,河南驻马店463000 [2]黄淮学院经济管理系,河南驻马店463000

出　　处：《山东科学》2013年第4期11-15,共5页Shandong Science

基　　金：河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(122300410071)

摘　　要：本文提出了边际等尾联合置信区间概念,并给出了一种构造均值向量的边际等尾联合置信区间的方法。通过重抽样获得样本均值的估计,并通过该估计利用分位数插值的方法构造均值向量的边际等尾联合置信区间。在此基础上将其与传统的Bonferroni、Efron、Normal Exact等依赖正态近似的联合置信区间进行模拟比较,结果显示,该方法也是一种简单可行的方法。We present a method of constructing simultaneous mean vector. Estimation of sample mean value is obtained by confidence intervals with marginal equal tail probability for a re-samplling. We further construct simultaneous confidence intervals of a mean vector with percentile interpolation and the estimation. We compare the method with Bonferroni, Efron and Normal Exact methods dependent on normal approximation. Simulation results show that the method is simple and feasible.

关 键 词：联合置信区间 分位数 自助法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]