压铸模溢流系统设计知识的神经网络模拟  

Neural Net Simulation of the Design Knowledge of the Overflow System of Diecasting Dies

作　　者：罗蓬[1] 

机构地区：[1]贵州工业大学,贵州贵阳550003

出　　处：《模具工业》2000年第10期12-14,共3页Die & Mould Industry

基　　金：贵州省教委科研基金

摘　　要：根据真值流推理神经网络的作用 ,通过对压铸模溢流系统溢流口截面积SV 与浇注系统内浇口截面积SG 的比值SV/SG 的模糊推理 ,进行了溢流系统设计知识的模拟。According to the function of the true flow ratiocination neural net, and through blurring ratiocination of the ratio SV/SG (SV represents the overflow mouth section area of the overflow system of the diecasting die and SG represents the inner gate section area of the feeding system), the overflow system design knowledge was simulated.

关 键 词：真值流推理神经网络 压铸模 溢流系统 设计知识 

分 类 号：TG233.1[金属学及工艺—铸造] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]