核电站PSA分析中可靠性数据处理的贝叶斯方法  

The Bayesian Method of Data Processing in Nuclear Power Plant

作　　者：茆定远[1] 薛大知[1] 

机构地区：[1]清华大学核能技术设计研究院,北京100084

出　　处：《核动力工程》2000年第5期451-455,共5页Nuclear Power Engineering

摘　　要：可靠性数据是进行核电站概率安全分析 (PSA)分析的一个非常重要的方面。对于一些运行时间较短的核电站而言，综合考虑同型电站的先验数据和本电站的运行数据是必不可少的。贝叶斯方法是进行这种数据处理方式的一种重要方法。在贝叶斯处理中，必须确定先验分布的类型和分布参数。本文用数值计算的方法，得到了先验数据的分布参数。并将这种方法作为计算核心，形成贝叶斯处理程序 INETBAYES。利用大亚湾核电站一些特有数据，以同型电站的可靠性数据作为先验数据，用 INETBAYES数据对其进行了处理，并给出了处理后的结果。Reliability data is one of the most important aspects in PSA of a NPP.It is necessary for some NPPs,which only have a short running history,that both prior data and posterior data should be considered.Bayesian method is a way to take such a data processing.The type and parameters of the prior data distribution should be known in Bayesian method.In the paper,the parameters of the prior data distribution are given by numerical calculation.Taking it as a computation kernel,a computer code named as INETBAYES is formed.Finally,an example of reliability data processing in Dayabay N PP is illustrated.

关 键 词：贝叶斯方法 可靠性数据 核电站 数据处理 PSA 

分 类 号：TM623.8[电气工程—电力系统及自动化]