引入动态因子的改进MLMS谐波检测算法  

Improved MLMS Harmonic Detection Algorithm with Dynamic Factor

作　　者：马立新[1] 王玉珠[1] 孙进[1] 严亮[1] 周磊[1] 

机构地区：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093

出　　处：《电力系统及其自动化学报》2013年第4期18-21,共4页Proceedings of the CSU-EPSA

基　　金：国家科技部政府间科技合作项目(2009014);国家自然科学基金项目(F050304)

摘　　要：针对原始加入动量项最小均方MLMS(momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法。该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次误差信号e(n-1)的自相关估计来调整步长迭代,增强了算法对噪声的抗干扰性,提高了谐波检测的精度。该算法在稳态精度上优于原始算法,MATLAB仿真结果验证了该算法的有效性和可行性。The original momentum least mean square （MLMS） algorithm is easy to produce steady state disorder when the load current is in low SNR. This paper presents an improved MLMS algorithm with dynamic factor. The dynamic fac- tor is used to control the sensitivity of step-size to instantaneous error signal. The autocorrelation estimates of the cur- rent error signal e （n） and previous error signal e （n-1 ） are applied to adjust step-size iteration. The proposed algorithm enhances anti-jamming of the noise and improves the precision of harmonic detection. The steady state accuracy is bet- ter than that of the original algorithm. MATLAB simulation results validate the effectiveness and feasibility of the pro- posed algorithm.

关 键 词：动态因子 谐波检测 动量项最小均方 自适应变步长 有源电力滤波器 

分 类 号：TP273.22[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]