基于马尔可夫模型的风电功率预测  

作　　者：陈航[1] 张雨杰[1] 康道阳[1] 

机构地区：[1]西南交通大学峨眉校区,四川乐山614202

出　　处：《中国科技博览》2013年第21期239-240,共2页China Science and Technology Review

摘　　要：本文将随机型时间序列看成由发展趋势曲线和围绕趋势曲线的波动二部分迭加而成。运用最小二乘法进行拟合得出整体预测趋势曲线，运用马尔可夫概率矩阵预测方法去分析围绕趋势曲线上下波动数据的变化规律。利用循环读取并随时保存的方法滚动地预测风电场24小时96个时点（每15分钟一个时点）的风电功率数值。结果表明，在预测风电功率时采用马尔可夫预测模型能很好地预测未来的变化趋势，预测值与实际值较为吻合。

关 键 词：最小二乘法 马尔可夫模型 循环读取 拟合 

分 类 号：O572.25[理学—粒子物理与原子核物理]