基于Ozaktas算法的LFM信号参数估计误差分析  

Error Analysis of LFM Signal Parameter EstimationBased on Ozaktas Algorithm

作　　者：邓兵[1] 崔世麒[2] 王旭[2] 

机构地区：[1]海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001

出　　处：《电讯技术》2013年第8期1001-1005,共5页Telecommunication Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60902054);中国博士后科学基金资助项目(201003758;20090460114);山东省"泰山学者"建设工程项目~~

摘　　要：Ozaktas算法因其运算复杂度低、精度高、提出时间早而成为目前对LFM信号进行处理时最为常用的离散分数阶Fourier变换算法,但其附加的量纲归一化对LFM信号参数估计存在影响。为此,在对LFM信号参数估计建模基础上,分析了基于Ozaktas算法的参数估计二维离散网格效应,并进一步得到了影响初始频率和调频率估计精度的因素。可以发现:在满足采样定理条件下,基于Ozaktas算法的LFM信号参数估计能保持较好的估计精度,且在一定程度上可以通过增大采样频率或减小采样时长来进一步提高估计精度。最后,通过仿真分析验证了上述理论推导的正确性。Ozaktas algorithm is the most popular discrete fractional Fourier transform algorithm used to process LFM signals,for its low computation complexity,high accuracy and earlier appearance.However,its additive dimensional normalization may affect parameter estimation of LFM signals.Therefore,2-D discrete grid effect is analyzed for parameter estimation using Ozaktas algorithm based on the parameter estimation model of LFM signals.Further,those factors influencing estimation accuracy are obtained.It can be found that parameter estimation based on Ozaktas algorithm can keep high accuracy only if sampling follows the sampling theorem.Increasing sampling frequency or decreasing sampling duration can improve estimation accuracy to some extent.Finally,the simulations are made to prove the above-mentioned theories.

关 键 词：离散分数阶Fourier变换 Ozaktas算法 LFM信号 参数估计 估计精度 

分 类 号：TN957.5[电子电信—信号与信息处理]