地图点群综合的加权Voronoi算法  

A MWVD-based Algorithm for Point Cluster Generalization

作　　者：闫浩文[1] 王邦松[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州市安宁西路88号730070

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2013年第9期1088-1091,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40871208)

摘　　要：提出了一个基于加权Voronoi图的地图点群综合算法。为点群中包含的统计、专题、拓扑和度量信息分别选定量化描述因子,并把这些因子运用到点群综合过程中,来保证对应类型信息的正确传输;点群综合的过程借助于反复构造点群的加权Voronoi图来实现。A new algorithm based on a multiplicative weighted Voronoi diagram （MWVD） was proposed in this paper. The idea of the algorithm is to： select appropriate factors for de- scribing the statistical, thematic, topological and metric information, and integrate the fac- tors in the process of point feature generalization to ensure different types of information may be transmitted correctly, and the generalization of point clusters is done by repetitively con- structing MWVDs.

关 键 词：算法 加权Voronoi图 点群 信息传输 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] P283.1[天文地球—测绘科学与技术]