一般能力倾向测验的预测效度:神经网络的应用  

作　　者：童辉杰[1] 童定[1] 马姗姗[1] 鲁圣迪[1] 

机构地区：[1]苏州大学独墅湖校区教育学院心理系

出　　处：《心理技术与应用》2013年第1期20-24,共5页Psychology(Techniques and Applications)

基　　金：全国教育规划课题(DIA080131)

摘　　要：本研究运用神经网络检验了一般能力倾向成套测验(GATB)对不同学科大学生专业成绩的预测效度。对1022名大学生均施测GATB,并随机选取其中652名,将其期末专业考试成绩作为衡量专业成绩的指标,建立人工神经网络(ANN)模型。研究发现:对文、理、工三类专业大学生专业成绩预测的ANN模型估计的准确率均在90%以上,GATB分数可以用来预测不同专业学生的专业成绩。文科大学生最敏感的能力因子是言语能力,系数为0.523;理科大学生最敏感的能力因子是数理能力,系数为0.471;工科大学生最敏感的能力因子是空间判断能力,系数是0.594。

关 键 词：心理学 效度 一般能力倾向成套测验(GATB) 人工神经网络(ANN)模型 大学生 

分 类 号：R395[哲学宗教—心理学]