检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《信息网络安全》2013年第9期14-16,共3页Netinfo Security
基 金:国家自然科学基金[61100240]
摘 要:博弈论是无线认知传感器网络的重要分析工具。数据伪造攻击是无线认知传感器网络协同频谱感知面临的一种安全威胁,即恶意用户通过向其他用户发送伪造的频谱感知数据,导致汇聚节点做出错误的频谱分配决策。文章列举了无线认知传感器网络数据伪造攻击可能存在的几种场景,给出了协同频谱感知中存在两个次用户的博弈模型,定义了数据伪造攻击中的博弈元素,分析了数据伪造攻击博弈中的贝叶斯均衡,最后给出了数值结果和最优策略。Game theory is an important analytical tool for Wireless Cognitive Sensor Network (WCSN). As a main security threat in the collaborative spectrum sensing of WCSN, data falsification attack denotes that malicious secondary user send false local spectrum sensing data resulting in incorrect spectrum allocation by aggregation nodes, this paper summarizes several possible scenarios of data falsification attacks to WCSN, presents the game model where there are two secondary users in the collaborative spectrum sensing, defines the game elements in data falsification attacks and analyzes the Bayesian equilibrium in data falsification attacks. In conclusion, numerical results and optimal strategies are given.
关 键 词:无线认知传感器网络(WCSN) 协同频谱感知 数据伪造攻击 博弈论 贝叶斯均衡
分 类 号:TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN929.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.28