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作 者:江敏[1,2] 钟敏[1] 张子占[1] 冯伟[1,2]
机构地区:[1]中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室,武汉市徐东大街340号430077 [2]中国科学院大学
出 处:《武汉大学学报(信息科学版)》2013年第10期1188-1191,1132,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University
基 金:国家重大科学研究计划资助项目(2012CB957802);国家自然科学基金资助项目(41104013;41021003;40904020)
摘 要:利用3个海平面变化冰川均衡调整(GIA)模型——RF3L20、Pau-5-R“和Pel-5-VM4-R,分别对利用GRACE数据和联合卫星测高及海水温盐度数据解算2004~2010年海水质量变化趋势进行GIA改正。比较改正后的结果得到,用Pel-5-VM4-R模型改正后,以上两种方法得到的海水质量变化趋势较为一致,而用另外两个GIA模型改正后,两种方法得到的结果相差较大。本研究显示,在利用GRACE资料反演海水质量变化趋势时,用Pel-5-VM4-R模型进行GIA改正相对合适,并且在2004~2010年,海水质量变化对全球平均海平面变化贡献为1.5~2.0mm/a。We use three GIA models (RF3L20, Pau-5-Ra and Pel-5-VM4-R) to correct the re- sult of the ocean mass variations derived from GRACE(Gravity Recovery and Climate Exper- iment) during 2004-2010. The corrected results are compared with the ocean mass variations estimated from combination of the Altimetry Satellite data and the ARGO (Array for Real- time Geostrophic Oceanography) data. We find that the result of 'Altimeter-Argo' agrees better with the ocean mass variations corrected by Pel-5-VM4-R GIA model than the correc- tion results with the other two GIA models. Base the above results, we recommend that Pel- 5-VM4-R model is more appropriate to correct the ocean mass variations, and the contribu- tion of the ocean mass variations to the mean sea level is 1.5-2.0 mm/a.
关 键 词:冰川均衡调整(GIA) 海水质量变化 卫星测高 GRACE
分 类 号:P223.0[天文地球—大地测量学与测量工程]
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