基于彩色像素统计与新型模板匹配的车牌识别系统  

作　　者：王政[1] 江丽莎[1] 汤谷云[1] 罗涟玲[1] 

机构地区：[1]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004

出　　处：《广西物理》2013年第1期17-19,共3页Guangxi Physics

基　　金：国家自然科学基金项目(10561002)

摘　　要：提出一种新型的车牌定位方法与字符识别方法。在整个车辆图片中,车牌区域具有对比度高,形状规整等特点,运用彩色像素统计法直接对车辆图像进行车牌定位,对提取的车牌进行滤波和锐化,抑制噪声对车牌区域的干扰,最后对类间距离差别较大的字符类型制作多个模板,来达到模板的更有效匹配。结果表明,与传统方法相比,该方法对车牌定位、字符的提取和识别具有精确度高、运算时间少且鲁棒性好的优势。

关 键 词：车牌 定位 彩色像素统计 模板匹配 字符识别 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]