生物滴滤塔废气处理过程的神经网络建模  

作　　者：陈作超[1] 马海芳[2] 

机构地区：[1]江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院电梯检验一部,江苏无锡214174 [2]艾默生过程控制有限公司系统部,上海201206

出　　处：《数字技术与应用》2013年第8期50-51,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：在生物滴滤塔处理有机废气过程中,参数间存在比较明显的耦合,同时非线性性能也较强,精确数学模型的建立比较困难。采用辨识方法,建立BP神经网络模型模拟处理生物滴滤塔有机废气的过程。同时采用Levenberg-Marquardt算法解决标准BP训练算法训练速度慢的问题。通过遗传算法优化BP网络的初始权值,避免网络训练时陷入局部极小点,最终的网络模型能够较好得模拟实际对象的运行过程。

关 键 词：生物滴滤塔 BP神经网络辨识 Levenberg—Marquardt算法 遗传进化训练 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]