检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]四川理工学院计算机学院,四川自贡643000
出 处:《计算机应用》2013年第10期2742-2745,共4页journal of Computer Applications
基 金:国家自然科学基金资助项目(60372013);人工智能四川省重点实验室开放基金资助项目(2012RYY02);四川省教育厅重点项目(13ZA0118);四川理工学院培育项目(2012PY13)
摘 要:为了解决网络中因链路失效而产生的拥塞问题,基于混合蛙跳算法和小波技术提出了一种新的网络生存性评价方法(SASFL)。该方法首先建立了生存性的评价指标,同时针对失效状态下的到达流量进行小波变换,并利用混合蛙跳优化小波系数,以此获得最佳网络剩余流量。最后利用OPNET和Matlab进行仿真实验,深入研究了网络生存性与失效链路、权重系数等参数之间的关系。结果表明,相比其他方法,SASFL表现出较好的适应性。In order to mitigate the network congestion by link failures, a new survivability evaluation method named SASFL was proposed by shuffled frog leaping algorithm and wavelet technology. In this method, the evaluation index of survivability was presented at first, and wavelet transform was used to decompose the arrivel flow in failures state. Then, the optimization wavelet coefficients with shuffled frog leaping was reconstructed to network remained traffic. Finally, simulation was conducted to study the relationship between network survivability and failures link, as well as weight factor with OPNET and Matlab. Compared with the other methods, SASFL algorithm has better adaptability.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.26