基于ANFIS模型的CPI经济数据预测  

作　　者：陈继光[1] 

机构地区：[1]山东英才学院,济南250104

出　　处：《统计与决策》2013年第18期68-69,共2页Statistics & Decision

基　　金：山东省统计局统计科研课题(KT12058)

摘　　要：文章应用自适应模糊网络系统进行CPI经济序列数据预测,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式,自适应模糊网络系统模型充分利用经济数据中的先验信息,预测结果精确、可靠。最后通过实例应用证明该方法的可行性和有效性,取得较为满意的结果。自适应模糊网络模型应用于CPI数据预测具有较高的精度和良好的泛化能力。

关 键 词：统计模型 数据挖掘 CPI ANFIS神经网络 预测 

分 类 号：F201[经济管理—国民经济]