CAMSHIFT人脸跟踪算法改进及在Android平台的实现  

Improved CAMSHIFT Algorithm for Face Tracking and Realized on Android Platform

作　　者：熊玉虎[1] 李灯熬[1] 赵菊敏[1] 

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院,山西太原030024

出　　处：《电视技术》2013年第19期224-227,236,共5页Video Engineering

基　　金：教育部2012年高等学校博士学科点专项科研基金联合资助项目(20121402120020);山西省科学技术发展计划(工业部分)项目(20120321024-01);山西省国际科技合作项目(2012081031)

摘　　要：在阐述传统CAMSHIFT算法原理的基础上,提出一种改进的CAMSHIFT人脸跟踪算法。经过在VC++2010和OpenCV平台下验证,改进算法有效提高了跟踪的实时性和抗噪性;同时将该算法移植在Android平台下,在Android系统中实现人脸跟踪。Based on the principle of traditional CAMSHIFT algorithm,an improved CAMSHIFT face tracking algorithm is put forward.After testing on the platform of VC ＋ ＋ 2010 and OpenCV,the improved algorithm can effectively improve real-time and noise immunity of the face tracking.At the same time,the algorithm is transplanted and realized on the platform of Android.

关 键 词：CAMSHIFT算法 OPENCV ANDROID 人脸跟踪 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]