人工鱼群算法在约束优化问题中的应用  

Application of Artificial Fish-swarm Algorithm for Constrained Function Optimization Problems

作　　者：刘伯颖[1] 镡铁春[2] 李世杰[1] 王虹[1] 

机构地区：[1]河北工业大学教务处,天津300401 [2]河北工业大学国际合作与交流处,天津300401

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》2013年第5期458-462,共5页Journal of Hebei Normal University：Natural Science

基　　金：天津市自然科学基金(BJCQNJCD0200)

摘　　要：使用动态罚函数的思想,提出了一种求解约束优化问题的鱼群算法.并通过Benchmark标准测试函数的仿真实验,对人工鱼群算法的性能进行了详细的分析和比较.实验结果表明该算法求解约束优化问题的效率较高,而且简单便于实现.The idea of dynamic penalty function and proposes an artificial fish-swarm algorithm for solving artificial flsh-swarm algorithms is introduced. Through the standard functions of the Benchmark simulation experiments, analyses and compares its performance. The experimental results show that the artificial fish-swarm algorithm has high speed for constrained optimization and easy to implement.

关 键 词：人工鱼群算法 人工智能 群集智能 约束优化 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]