一种模糊概念相似度的计算方法  

Method of Similarity Calculation of Fuzzy Concepts

作　　者：张凌宇[1] 马宗民[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》2013年第9期1236-1239,共4页Journal of Northeastern University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873010;61073139);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0288);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N090504005;N090604012)

摘　　要：由于现有的经典本体映射方法以及相似度计算方法无法处理模糊信息,因此它们都无法计算模糊概念之间的相似度.为此,提出了一种新的基于向量空间模型的模糊概念相似度计算方法 Sim FC-VSM(similarity of fuzzy concept based on vector space model).Sim FC-VSM方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型;然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量;最后通过向量运算的方法来计算模糊概念之间的相似度.因此,所提出的方法 Sim FC-VSM可以有效地利用向量空间模型来计算模糊概念之间的相似度.Due to the fuzzy information cannot be handled by the classical approaches for ontology mapping and similarity calculation,the similarities betw een fuzzy concepts cannot be computed as w ell.To this end,a new method for similarity calculation of fuzzy concepts w as provided based on vector space model,called Sim FC-VSM（similarity of fuzzy concept based on vector space model）.The fuzzy relationships in fuzzy ontologies w ere firstly used to generate vector space model（VSM）.And then the fuzzy concepts w ere represented as vectors in the VSM.Finally,the similarities for fuzzy concept pairs w ere obtained by calculating vectors.Therefore,the proposed Sim FC-VSM method can be used to calculate the similarity betw een fuzzy concepts based on VSM,effectively.

关 键 词：模糊本体 模糊概念 相似度计算 模糊关系 向量空间模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]