检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系,厦门361005 [2]厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系,厦门361005
出 处:《计算机系统应用》2013年第10期8-13,59,共7页Computer Systems & Applications
基 金:国家自然科学基金(61075058)
摘 要:针对现有隐喻计算知识库的广度和深度不足问题,提出了引入了网络百科资源作为隐喻识别的世界知识库的方法.利用信息检索技术,从概念对应的百科页面中获取概念的背景世界知识,计算两个概念的世界知识的重合程度,作为判断它们是否属于同一个概念域的依据,进行隐喻的识别.实验结果表明在使用百度百科作为世界知识库时,隐喻/常规表达的识别正确率达到81.06%,算法的有效性得到证明.Aim at the low coverage of current hand-coded knowledge base used in the metaphor recognition, a Chinese nominal metaphor recognition method based on exploiting the online encyclopedia resource is proposed. A noun is represented as a page in the encyclopedia. Capture the world knowledge from the page of encyclopedia, calculates the relatedness between the pages of the two nouns in the nominal reference by applying information retrieval methods. The relatedness determines the reference is metaphorical or not. The experimental results shows that the accuracy of metaphorical/normal references recognition can reach of this method. 81.06% by using BaiduBaike. It supports the validity, efficiency
关 键 词:名词性隐喻 隐喻识别 百科资源 词语相关度 隐喻可接受度
分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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