检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150040
出 处:《林业科技》2013年第5期25-27,共3页Forestry Science & Technology
基 金:黑龙江省自然科学基金项目(C201208);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Q10160)
摘 要:为了实现对树木图像的分割,建立了Markov随机场分割模型,采用模拟退火法(SA)确定合适的系统参数,并将Markov随机场模型与模拟退火算法结合,分割出目标图像。试验结果表明,基于Markov-SA算法的树木图像分割突出了树木图像的一些细节,使要分割的目标图像更加清晰。For the sake of realizing the tree image segmentation, set up the Markov random field segmentation model, use simulated annealing (SA)determines the appropriate system parameters, and then combine Markov and simulated annealing algorithm, segmentate out of target images. The result showed that the tree image segmentation of based on Markov - SA get the detail of image, make the tree image segmentation clearly.
关 键 词:树木图像分割 模拟退火法(SA) MARKOV随机场
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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