云排产系统的关键技术研究  

Research on key technologies for cloud scheduling system

作　　者：陈立敏[1] 王中杰[1] 谢璐璐[1] 

机构地区：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海201804

出　　处：《制造业自动化》2013年第17期131-134,143,共5页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然基金项目(71071116);上海市青浦区-同济大学科技合作项目(2010);上海市科委基础研究重点项目(10JC1415300);国家高技术研究发展计划(863)项目(2011AA040502)

摘　　要：作为现代集成制造系统的重要组成部分,排产系统一直是制造领域研究的热点。云制造是一种新兴的制造模式,将云计算技术应用于制造领域,通过对分布的、异构的制造资源和制造能力的虚拟化和网络化,实现制造资源的高效、准确、协同共享。但是现有的排产系统在架构模式和方案解决上存在着诸多弊端,比如计算机资源占用量大、可移植性差等。这些缺点导致常规的排产系统不能满足云制造环境下的排产需求。因此,课题组提出了云排产的概念。本文针对目前排产系统发展遇到的困境以及云排产系统的实际需求,着重阐述了工艺管理、安全体系、大数据并发处理和优化排产四个关键技术,为云排产系统的开发提供借鉴和指导。

关 键 词：云排产系统 工艺管理 系统安全 大数据并发处理 云排产 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]