基于句法结构分析的同义词识别方法研究  

Identifying Synonyms Based on Sentence Structure Analysis

作　　者：于娟[1] 尹积栋 费庶[3] 

机构地区：[1]福州大学公共管理学院,福州350108 [2]江西省标准化研究院,南昌330029 [3]大连职业技术学院图书馆,大连116035

出　　处：《现代图书情报技术》2013年第9期35-40,共6页New Technology of Library and Information Service

基　　金：国家自然科学基金项目"中文领域本体学习及半自动构建方法研究"(项目编号:71201032);福建省社会科学规划项目"基于文本的中文领域本体学习方法及其应用研究"(项目编号:2012C021)的研究成果之一

摘　　要：针对同义词识别方法中因重心后移造成的语义相似度计算偏差问题,提出一种基于句法结构分析的同义词识别方法。首先采用句法结构分析方法处理需要做同义词识别的词(或短语),然后基于同义词词林来计算词(或短语)间的相似度。该方法等价地分析词(或短语)中的各个原子词,从而消除重心后移方法所造成的识别偏差。实验证明,该同义词识别方法性能良好,具有较高的可行性,可以为文本挖掘和语义检索领域提供新思路。A new method of identifying synonyms is proposed for the purpose of reducing the deviation when calculating the semantic similarity between two different terms or phrases. The method first analyzes sentence structures of the con- cerned terms （ or phrases）, and then calculates the semantic similarity between two terms （ or phrases） based on Tongyici Cilin （a Chinese thesaurus）. This method weights each word in the concerned terms （or phrases） equally to reduce iden- tifying errors made by gravity - centre - backward methods. Experiments show that the proposed method of identifying syn- onyms is accurate and has good potentials for text mining and semantic retrieval applications.

关 键 词：同义词识别 句法结构分析 文本挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]