基于核和灰度的双重异构数据序列预测建模方法研究  

Research on Prediction Modeling Method of Double Heterogeneous Data Sequence Based on Core and Grey Degree

作　　者：曾波[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学商务策划学院,重庆400067

出　　处：《统计与信息论坛》2013年第10期3-7,共5页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家自然科学基金项目<多源信息集结条件下灰色异构数据序列预测建模方法及其应用研究>(71271226);教育部人文社科青年基金项目<基于灰色建模技术的城市交通拥堵预测与治理策略研究>(11YJC630273);重庆市教委科学技术研究项目<灰色预测模型智能优化软件的算法设计与程序实现>(KJ120706);重庆市高等学校教学改革研究重点项目<基于外包式校企合作模式的本科院校电子商务专业学生实践能力培养研究>(1202010);重庆市教委人文社会科学研究重点项目<基于灰色建模技术的城市就业容量预测研究>(11SKH03)

摘　　要：通过建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,实现双重异构数据"核"的预测;以"核"为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域,构建基于区间灰数与实数的双重异构数据序列灰色预测模型,有效地将灰色预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"双重异构数据"。研究成果对丰富灰色预测模型理论体系具有积极意义。By building a DGM （1, 1） model of kernel sequence of grey heterogeneous data, this paper realizes the prediction of kernel of double heterogeneous data; on the basis of this kernel and double heterogeneous data sequence in a larger interval grey number information field as the information domain of prediction outcome, this paper builds a grey prediction model of double heterogeneous data sequence based on interval grey number and real number; and this effectively expands the modeling objects of grey prediction model from ＇ homogeneous data＇ to ＇ double heterogeneous data＇ ; the research findings has a positive significance for enriching the theory system of grey prediction model.

关 键 词：灰色理论 预测模型 核和灰度 双重异构数据 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]