基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用  

作　　者：石曼银[1] 

机构地区：[1]宁德师范学院计算机系,福建宁德352100

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2013年第18期27-28,共2页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

摘　　要：本文提出了一种新型的利用Kinect获取深度图像并进行手势轨迹识别的应用方法,该方法称为HMM(隐马尔可夫)手势轨迹识别方法,具体操作步骤为:首先利用Kinect传感器获取深度图像,然后通过OpenNI的手势生成器的手势分析模块获取完整的手势信息,对手部进行形态学处理,识别并跟踪手势,提取手势轨迹,最后运用HMM手势轨迹识别方法进行识别.实践证明,该方法可快速有效地实现手势轨迹的识别.

关 键 词：KINECT 手势轨迹识别 OpenNI HMM 应用 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]