检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京大学地球科学系,江苏南京210093 [2]河南省永夏矿务局,河南永夏476000
出 处:《水利学报》2000年第12期7-13,共7页Journal of Hydraulic Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目!(49772 16 2 )
摘 要:本文首次将GASAPF (基于遗传算法的模拟退火罚函数方法 )应用于求解条件复杂的、大面积的徐州市裂隙岩溶水资源管理模型 .徐州市是以裂隙岩溶水作为主要供水水源的工业城市 ,针对徐州市地下水长期无节制开采和管理不善而引起的多种环境地质问题 ,建立了研究区裂隙岩溶水资源的管理模型 ,并运用GASAPF方法求解 ,为今后合理开采研究区裂隙岩溶地下水资源提供了科学依据 .同时通过分析优化结果的合理性 ,进一步证明GASAPF方法适用于条件复杂的大面积地下水资源的优化管理 ,完善和验证了GASAPF方法的实用性 .最后 。In view of a series of environmental geologic problems arise due to excessive extraction and poor management of the groundwater in Xuzhou City, a management model for fracture\|karst water resources is established. The GASAPF (genetic algorithm based simulated annealing penalty function) is applied to optimize the management model and provide the basis for rational development of groundwater. The successful application of this method demonstrates that the GASAPF is suitable for the optimization of groundwater resources management in complicated area.
关 键 词:GASAPF方法 裂隙岩溶水资源 地下水管理模型
分 类 号:P641.8[天文地球—地质矿产勘探]
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