面向视频监控的人脸超分辨率重建系统  

作　　者：梅明[1] 操顺德[1] 万鹏飞[1] 姚宽[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065

出　　处：《硅谷》2013年第17期54-54,171,共2页

摘　　要：随着视频监控系统在交通和安全等领域的广泛应用,人脸图像的高分辨率显示和识别问题显得日益重要。监控视频中人脸区域通常很小,辨识度很差,这给主观的人脸识别造成了一定的困难,为此本文提出一种基于样本学习的两阶段人脸超分辨率技术。分为全局脸重建阶段和残差补偿阶段。本文提出的方法能够根据低分辨率人脸图像合成效果较好的高分辨率人脸图像,消除了分辨率过低对人脸识别造成的影响。

关 键 词：视频监控 人脸识别 超分辨重建 残差补偿 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]