云模型中正向云算法的修正  

Modified forward cloud generator in the cloud model

作　　者：李庆[1] 董庆宽[1] 赵蕾[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071

出　　处：《西安电子科技大学学报》2013年第5期169-174,180,共7页Journal of Xidian University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61373172);西安电子科技大学昆山创新研究院2013年度科技创新计划资助项目(201314);中央高校基本科研业务费资助项目(K50511010009)

摘　　要：云模型中现有正向云算法存在一些与人类认知相悖的图像特征,使用正向云算法产生的点(云滴)也具有误差,直接影响了应用的准确性.针对这一问题对正向云算法做出修正,对不同概念点处的认知歧义加以限制,并给出了计算各点认知歧义值的函数.对修正的方案对比和仿真,分析结果表明,修正后的算法更满足人们认知,能实现对定性概念更准确的刻画.Some image features of the cloud model created by the forward cloud generator available contradict human cognition,which influences the accuracy of applications directly.For these contradictions,modifications to the forward cloud generator are made in this paper.A function for calculating the cognitive ambiguity value of each sample point in concept is given.Comparing two algorithms,simulation results show that the cloud model created by the modified forward cloud generator is capable of satisfying human cognition and can describe the natural concept more precisely.

关 键 词：云模型 正向云算法 信任管理 模糊理论 人工智能 

分 类 号：TN918.91[电子电信—通信与信息系统]