基于多摄像头的行人视频运动目标检测算法研究  

作　　者：匡志科[1] 刘合安[1] 

机构地区：[1]湖南城市学院,湖南益阳413000

出　　处：《电脑知识与技术》2013年第8期5149-5152,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：湖南省教育厅科研研究一般项目（NO.12C0574）

摘　　要：为了解决单摄像机在目标视频运动中提取信息时存在的缺陷性,提出了基于多摄像头的行人视频运动目标检测追踪算法研究,首先以Kalman滤波理论为基础,对Kalman滤波的运动目标跟踪算法的迭代过程、基本方程进行了分析,从而能预测出下一帧中目标所处的位置及范围,并进行Camshift运算;然后再分析了Camshift与Kalman结合算法;最后,为了进一步检测方法的有效性,对多摄像头的视频运动目标追踪Kalman滤波与Camshift结合算法进行了实验,实验结果表明：该方法能有效的解决遮挡视线问题,比传统的方法,其准确度更高,降低了目标跟踪丢失率,具有较强的鲁棒性。

关 键 词：行人视频运动 多摄像头 算法 检测 

分 类 号：TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]