一种基于形状先验的Graph Cuts道路网提取算法  

An Algorithm on Road Network Extraction Based on Graph Cuts with Shape Prior

作　　者：张竹林[1] 周绍光[1] 张媛[1] 

机构地区：[1]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京210098

出　　处：《测绘通报》2013年第10期80-82,共3页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(41271420);江苏省测绘科研项目(JSCHKY201201)

摘　　要：针对当前道路提取算法需要较多的人工交互的问题,引入一种基于形状先验的道路网提取算法,在高分辨率影像中只选取一个初始道路段即可以完成道路条带的分割。先用一维Gabor滤波提取出影像纹理特征值,再在纹理影像上进行阈值操作和直线匹配,获得初始道路段;以初始道路段的中心线的两个端点作为种子点,选择合适的长度和宽度分割出初始窗口;在初始窗口中运用加入形状先验知识限制的Graph Cuts算法求解最大流获得分割结果。与已有改进的Graph Cuts算法分割结果的比较验证了本方法的有效性。

关 键 词：图像分割 紧凑型 马尔科夫随机场 GRAPH CUTS 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]