一种高分辨率遥感影像汽车识别检测方法  

A Method of Vehicle Detection in High Resolution Satellite Imagery

作　　者：王巍[1] 袁涛[1] 周伟[1] 董艳丽[1] 

机构地区：[1]中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083

出　　处：《测绘通报》2013年第10期87-90,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家863计划专项经费项目(2008AA1212014);中央高校基本科研业务专项(2011YYL143)

摘　　要：尝试将基于机器学习算法的目标自动识别标注技术应用于遥感影像信息提取。在利用WorldView-2全色影像数据进行汽车识别研究的基础上,提出在Microsoft Visual C++平台下利用OpenCV函数库提取样本图像Haar特征,采用Adaboost算法训练分类器在高分辨率遥感影像上进行汽车自动识别、提取的新方法;并总结归纳技术方法流程及相关程序。

关 键 词：WorldView-2 HAAR特征 OPENCV 汽车识别 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]