基于光滑门限估计方程的变系数EV模型的变量选择方法  

A Variable Selection Method for Varying Coefficient EV Model Based on Smooth Threshold Estimating Equation

作　　者：赵培信[1] 

机构地区：[1]河池学院数学系,广西宜州546300

出　　处：《重庆工商大学学报（自然科学版）》2013年第9期1-5,共5页Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(11101119);国家社会科学基金项目(11CTJ004);广西哲学社会科学"十二五"规划课题(11FTJ002)资助

摘　　要：结合基函数逼近以及光滑门限估计方程,对变系数EV模型的变量选择问题提出了一个新的变量选择方法;该变量选择方法可以同时进行系数估计和变量选择,并且不需要解任何凸优化问题,因此实际应用中将大大减少计算量.By combining basis function approximation with smooth proposes a new variable selection method for the selection of variables method can select variables and estimate coefficients simultaneously and problem so as to largely reduce computation quantity in practice. threshold estimating equation, this paper of varying coefficient EV model and this does not need to solve convex optimization

关 键 词：变系数EV模型 变量选择 光滑门限估计方程 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]