灰色聚类关联分析法的改进及其应用  

The Improvement and Application of Gray Cluster Relation Analysis Method

作　　者：马艳琴[1] 杨红艳[2] 潘平奇[3] 

机构地区：[1]黄河科技学院电子系,河南郑州450063 [2]中原工学院数理学院,河南郑州450007 [3]东南大学数学系,江苏南京211102

出　　处：《数学的实践与认识》2013年第19期166-172,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：河南省科技厅基础与前沿技术研究资助(132300410217)

摘　　要：引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知信息,对样本进行更客观、准确地评价.本文以郑州地区6县市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数和计算各测点不同级别的隶属度和关联度,可判断出各县市环境质量的优劣次序为:中牟>新密>登封>新郑>荥阳>巩义,所得结果与各县市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法.This paper improves the colloquialism function of grey clustering correlation analy- sis method by introducing smooth exponential function, so it makes tile gray clustering relation analysis method more suitable for urban air quality assesSment.This method is used to evaluate the air quality in six counties of Zhengzhou area.Through comparing the membership degree and correlation, The order is Zhongmu〉Xinmi〉Dengfeng〉Xinzheng〉Xingyang〉Gongyi,and it matches the actual pollution level. The result s are consistent with the actual pollution levels, which show s that the method is objective and accurate.

关 键 词：灰色聚类关联分析法 大气环境质量评价 白化函数 隶属度 关联度 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]