检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海师范大学商学院 [2]上海财经大学公共经济与管理学院
出 处:《中国农村经济》2013年第8期15-28,共14页Chinese Rural Economy
基 金:国家社会科学基金重点项目"经济发达地区率先构建新型的工农;城乡关系战略研究"(编号:08AJL009);国家社会科学基金项目"经济发达地区城乡土地市场一体化政策研究"(编号:08BJL041);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(编号:NCET-10-0563);上海市曙光计划项目"中国农业虚拟水资源战略调整及其影响模拟研究"(编号:10SG42);上海财经大学基本科研业务费项目"资源类行业市场扭曲;要素配置效率与行业全要素生产率研究"(编号:2013110545);重大支持项目"城乡统筹视野下城乡二元土地市场一体化研究"(编号:2012110707);上海师范大学重大预研究项目"中国土地财政收入政策调整的模拟和评估研究"(编号:A-0502-00-006002);上海财经大学研究生创新项目"农产品虚拟水消费;贸易对国民经济的影响"(编号:CXJJ-2012-327)的资助
摘 要:本文基于1990-2010年中国省级农产品虚拟水消费相关数据,将空间效应和习惯效应纳入分析框架,构建了动态空间面板STIRPAT模型,从人口、富裕程度、技术以及空间效应和习惯效应五个方面研究了中国农产品虚拟水消费的影响因素。实证分析结果表明:城镇人口数、农村人口数、人均地区生产总值、粮食加权虚拟水含量、肉类加权虚拟水含量均显著正向影响中国农产品虚拟水消费量。但是,由于中国各省份水资源要素相对于劳动、资本与土地资源等要素在富足程度上差异很大,并且可以通过农产品虚拟水贸易来调节虚拟水生产量与消费量的不一致,因而中国各省份农产品虚拟水产量、单位面积粮食产量与虚拟水消费量的关系比较复杂,不能简单地断定上述各因素对各省份农产品虚拟水消费量有正向影响还是负向影响。另外,中国农产品虚拟水消费存在空间效应与习惯效应。本文还证实了中国存在"正N型"的农产品虚拟水消费Kuznets曲线,并且东部大部分省份农产品虚拟水消费已经越过了第二个拐点,而中西部大部分省份农产品虚拟水消费仍处于第一个拐点与第二个拐点之间。
关 键 词:虚拟水 农产品 消费 STIRPAT模型 KUZNETS曲线
分 类 号:F062.2[经济管理—政治经济学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15