IBLUE:一种新的主动队列管理算法  

IBLUE:A Novel Active Queue Management Method

作　　者：张义良[1] 

机构地区：[1]萍乡高等专科学校计算机系,江西萍乡337055

出　　处：《微电子学与计算机》2013年第10期81-84,89,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(61173146);江西省高等学校教学改革研究省级课题(JXJG-11-25-6)

摘　　要：针对日益严重的网络拥塞现象,在传统的BLUE算法的基础上建立了一种新的主动队列管理方法(Immune clonal simulated annealing-based BLUE,IBLUE).该方法重新定义队列长度变化范围以及丢包概率,并且利用免疫克隆模拟退火算法来刻画队列长度变化情况.其次,以实际数据进行仿真实验,深入分析了影响该方法的关键因素,同时通过对比BLUE和BLUE+算法性能,结果表明IBLUE具有较好的适应性.In order to mitigate the network congestion problem, a novel active queue management method （Immune clonal simulated annealing-based BLUE, IBLUE） is proposed by BLUE algorithm. In this method, the range of queue length and dropping rate are re-defined, and the average queue length is depicted by immune clonal simulated annealing. Then, a simulation with actual data was conducted to study key factor in IBLUE. The results show that, compared to BLUE and BLUE＋ , IBLUE has better adaptability.

关 键 词：主动队列管理 BLUE丢包 平均队列长度 免疫克隆模拟退火 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]