基于条件熵和改进遗传算法的入侵检测算法研究  

作　　者：宋海波[1] 陆正福[2] 张翔[3] 

机构地区：[1]黔南民族医学高等专科学校计算机信息管理系,贵州都匀558000 [2]云南大学数学与统计学院,云南昆明650091 [3]普洱学院计算机科学系,云南普洱665000

出　　处：《软件导刊》2013年第10期68-69,共2页Software Guide

摘　　要：针对传统的入侵检测方法对于实时性网络检测效率低的问题,引入条件熵对高维数据集进行属性约简,但是由此引起了漏报率过高的问题,因而必须引入遗传算法以进化出最优种群。将条件熵和改进遗传算法相结合,以提高入侵检测的效率和降低漏报率,并将改进遗传算法和标准遗传算法进行了比较,结果表明,将改进后的遗传算法用于入侵检测中具有较高的检测率。

关 键 词：入侵检测 条件熵 遗传算法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]