中国南极科学考察第24航次大气CO_2遥感算法及其在第26航次中的应用分析  

ATMOSPHERIC CO_2 ALGORITHM BASED ON THE 24TH CRUISE OF CHINARE AND ITS APPLICATION TO THE 26TH CRUISE

作　　者：陈海颖[1] 蒋孟珍[1] 郝增周[2] 梁继[3] 许苏清[1] 陈立奇[1] 谢辛[1] 

机构地区：[1]国家海洋局第三海洋研究所,福建厦门361005 [2]国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室,浙江杭州310012 [3]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000

出　　处：《极地研究》2013年第3期278-283,共6页Chinese Journal of Polar Research

基　　金：卫星海洋环境动力学国家重点实验室开放研究基金(SOED1204);海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室开放研究基金资助课题(MATHAB200903);国家海洋局青年基金(2012443);国家海洋局第三海洋研究所基本科研业务费资助项目(海三科2009048);国家自然科学基金重点项目:"南大洋N2O源汇格局:驱动机制及其对海洋N2O收支的影响"(41230529);国家高技术研究发展计划(863计划)计划重大项目极区大气环境遥感监测技术(2008AA121703);国家海洋局极地考察办公室对外合作支持项目(IC2010013;IC2011114;IC201201);国家极地专项"南北极环境综合考察与评估"资助

摘　　要：利用中国南极科学考察第24航次采集的大气CO2浓度与AIRS的大气红外辐亮度进行统计回归,获取两者间的拟合关系。与该航次随机选取的60°S附近验证点比较,平均相对偏差为1.09%。同时,将拟合函数应用于对应第26航次同位置、近时间点的AIRS大气辐射值,其结果和第26航次走航数据进行比对,平均相对偏差为2.12%。对比同纬度下第24航次的精度,其精度有明显的下降,结果表明,利用统计回归的计算方式具有一定的局限性。An algorithm was constructed by statistical regression using along-track atmospheric CO2 data collected during the 24th Chinese National Antarctic Research Expedition （ CHINARE ; Chinese National Arctic and Antarctic Administration） and Atmospheric Infrared Sounder （AIRS） radiance. Verification points around latitude 60° S were used, and the average error was 1.09%. AIRS radiance data with locations and times near those of the 26th CHIN- ARE cruise were input to the algorithm. Average error was 2.12%. It is demonstrated that the algorithm based on regression statistics has some limitations.

关 键 词：南大洋 二氧化碳 统计回归 大气红外探测器 中国南极科学考察 

分 类 号：P407[天文地球—大气科学及气象学] P402