基于粗糙PAM的质量预测算法  

作　　者：王萌[1] 孙树栋[1] 

机构地区：[1]西北工业大学机电学院,西安710072

出　　处：《机械制造》2013年第10期90-92,共3页Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:51075337)

摘　　要：随着信息技术的飞速发展,制造业越来越难以有效解决不断增长的数据和信息。数据挖掘技术对于有效识别大量数据中隐藏的模式和知识是非常有效的工具。对于生产线中的产品质量往往很难判定其是否符合质量标准,而介于合格与不合格之间的产品又耗费质量工程师大量的精力去判别。基于粗糙集的聚类技术可以有效识别合格、不合格及边缘产品,这样的聚类结果有利于质量工程师建立有效的质量档案来预测产品质量,改进产品工艺与加工技术。

关 键 词：质量预测 数据挖掘 粗糙集 聚类 

分 类 号：TH165.4[机械工程—机械制造及自动化]