分布式历史数据的处理  

Processing for Distributed Historical Data

作　　者：祖悦[1] 杨刚[2] 

机构地区：[1]吉林化工学院人事处,吉林吉林132022 [2]中国石油吉林石化公司物资采购部,吉林吉林132022

出　　处：《吉林化工学院学报》2013年第9期71-76,共6页Journal of Jilin Institute of Chemical Technology

摘　　要：根据历史数据的数量大,隐含信息复杂,存储和使用不方便等特性,整理出实际数据管理的四种处理分析方式.其中第四种方式使用MapReduce数据模型,在Hadoop平台和RDBMS共生的环境下,实现深度数据分析和处理.Based on the natures of big quantity of historical data, complicacy of implicit information, inconvenience of storage and usage, four ways of analysis modes were sorted out. The fourth way is to use the Map Reduce mode. In the symbiotic environment of ＂ RDBMS＂ and the platform of Hadoop realizing data analysis and processing in depth.

关 键 词：分布式 历史数据 MAPREDUCE 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]