知识图谱中矩阵生成研究  

Research on Constructing Matrix of Mapping Knowledge Domains

作　　者：刘恩涛[1] 李国俊[1] 王瑜[1] 邱小花[2] 肖明[3] 季淑娟[1] 

机构地区：[1]北京科技大学图书馆,北京100083 [2]中央财经大学图书馆,北京100081 [3]北京师范大学政府管理学院,北京100875

出　　处：《情报杂志》2013年第10期146-151,145,共7页Journal of Intelligence

基　　金：北京科技大学中央高校基本科研业务费专项资金资助"基于科学计量学的知识服务研究"(编号:FRF-BR-13-016);国家社会科学基金项目"基于多方法融合的中外图书馆学情报学知识图谱实证研究"(编号:11BTQ019);2012-2014年北京高校图书馆研究基金项目"词频分析可视化系统的设计与实现"

摘　　要：将知识图谱方法分为5类:同被引分析、耦合分析、共词分析、合作分析和直接引用分析。用图形展示文献实体之间的这五种关系,并详细分析这些关系的定义。构建关系矩阵是知识图谱分析的关键步骤之一,详细叙述了这5类关系矩阵的生成步骤,供使用知识图谱方法的相关学者参考。This paper summarizes the five types of mapping knowledge domains methods as co-citation analysis, coupling analysis, co- word analysis, collaboration analysis and direct citation relationship. The relationships of publication entities are displayed with visual ima- ges and the definitions of the relationships are interpreted in detail. As one of the key procedures in the process of mapping knowledge do- mains, matrix constructing is elaborated of the processes of constructing the five types of matrixes, and the study can provide valuable ref- erences to relevant researchers.

关 键 词：知识图谱 同被引 引文耦合 共词关系 合作关系 直接引用关系 

分 类 号：G301[文化科学]