对数线性模型的统计信息功能  

Statistical Information Functions of Log-linear Model

作　　者：胡桂华[1] 陈新华[2] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067 [2]广西财经学院,南宁530003

出　　处：《徐州工程学院学报（自然科学版）》2013年第3期14-20,共7页Journal of Xuzhou Institute of Technology(Natural Sciences Edition)

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJA910004);国家社会科学基金项目(10XTJ003);全国统计科学研究计划重点项目(2012LZ044);全国统计科学研究计划重大项目(2009LD003);国家统计局委托项目(人口普查的事后质量抽查;2011);广西自然科学基金项目(2010GXNSFA013107);广西教育厅科研项目(201012MS110)

摘　　要：通过一个四维列联表算例研究了对数线性模型在统计分析中的信息功能.结果表明:对数线性模型可通过拟合优度统计检验发现多维分类变量中存在的统计独立关系;可通过参数估计分别针对列联表的每一个组格回答各个单个变量以及2个、3个、4个变量的各种交互对形成该组格概率的贡献;无法提供变量间统计相依程度强弱的信息.The paper discusses the information function in statistical analysis of log-linear models through an example of four dimension contingency table. Research shows that log-linear models can help find out the statistical independence relationship that exists in the multidimensional classification variables through a goodness-of-fit statistic test;log-linear models can help work out the lattice probability contribu tion of various interaction group formed by individual variable as well as two, three, four variables through the parameter estimation for each group lattice of contingency table log-linear models can not provide strength or weakness information of statistical dependence between variables.

关 键 词：对数线性模型 分类变量 多维列联表 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]