检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西北工业大学电子信息学院
出 处:《火力与指挥控制》2013年第10期61-64,共4页Fire Control & Command Control
基 金:国家自然科学基金(61171155);陕西省自然科学基金(2012JM8010);西北工业大学研究生种子基金资助项目(z2012075)
摘 要:独立分量分析的盲源分离应用于DS-CDMA通信系统中上行链路的多用户检测存在幅值和次序的不确定性,会造成检测误码率增大,系统稳定性下降等问题。基于峭度的ICA多用户检测的建立,结合接收混合信号与分离信号的相关性调整,提出了一种新的基于ICA盲多用户检测方法。新算法可有效提高系统抑制多址干扰的能力。仿真验证表明该方法的检测性能更好。Increasing of Bit Error Rate and declining of stability may be obtained when blind source separation algorithm on Independent Component Analysis (ICA) is applied in Multi-user detection on uplink of Direct Sequence Spread Spectrum Code Division Multiple Address (DS-CDMA) system due to uncertainties on scaling and permutation. Considering the deficiencies of these and multi- user detection proposed,a new algorithm of multi-user detection proposed on ICA was given. The development of ICA algorithm on Kurtosis and the correlation adjustment of received mixture signals and extracted signals,which improve suppression capacity of Multiple Access Interference (MAI). The results of simulation show that the method has better detection nenCorrnnce.
关 键 词:独立分量分析 相关性调整 检测误码率 盲多用户检测
分 类 号:TN911[电子电信—通信与信息系统]
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