基于粗糙集的入侵检测引擎设计及应用  

Design and Application of Intrusion Detection Engine Based on Rough Set

作　　者：傅涛 张媛 

机构地区：[1]江苏博智软件科技有限公司,南京210044 [2]南京724研究所,南京210003

出　　处：《软件》2013年第7期107-111,共5页Software

基　　金：国家发改委;发改办高技课题;课题名称:下一代互联网网络扫描与补丁管理系统 课题编号:(2012)3179

摘　　要：给出了基于粗糙集的入侵检测引擎架构,讨论了检测引擎个模块的功能、实现原理及关键技术,在适度函数、对粒子编码转换、粒子更新方式三个方面对量子粒子群约简算法进行了改进。设计并实现了基于粗糙集的入侵检测引擎。实验结果表明,改进后的量子粒子群在约简数最少的情况下总检测率均达到97%以上,且多数情况下高于其他算法。The architecture of intrusion detection engine based on rough sets, the detection engine module, implement principle and key technology, in three aspects the fitness function, transformation, on the particle code update of a particle on the quantum particle swarm algorithm was improved. The design and implementation of intrusion detection engine based on rough set. The experimental results show that, the improved quantum particle swarm in the reduction of the least number of cases the total detection rate reaches more than 97%, and in most cases is higher than other algorithms.

关 键 词：入侵检测引擎 粗糙集 改进QPSO 检测率 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]