基于改进PSCO-SVM的多生物特征融合技术的研究  

作　　者：骆瑞玲[1] 陈敏[1] 

机构地区：[1]石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子832000

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2013年第18期59-61,共3页Computer CD Software and Application

基　　金：石河子大学自然科学一般项目(ZRKXYB-LH24)

摘　　要：为了解决单通道生物特征识别的缺陷,在信息融合的基础上提出了一种基于人脸和语音融合的生物特征识别模型,实现了特征层的融合。对人脸图像采用主成分分析法(PCA)进行特征提取,对说话人采用fisher判别进行特征维数的约简。同时,提出一种基于PSO的多粒子群协调优化(PSCO)方法,并将其用于训练SVM来实现人脸和语音的混合认证系统,实验结果表明该方法取得了较好的识别效果。

关 键 词：支持向量机 粒子群优化算法 人脸识别 语音 特征层融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]