基于局部主题关键句抽取的多文档自动文摘方法  

作　　者：徐超[1] 王萌[2] 

机构地区：[1]福建师范大学软件学院,福州350108 [2]广西工学院计算机工程系,广西柳州545006

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2013年第18期305-306,309,共3页Computer CD Software and Application

基　　金：福建省教育厅B类项目(编号JB09054)资助

摘　　要：文档自动文摘是自然语言处理一个研究热点。本文提出了一种基于局部主题关键句抽取的多文档自动文摘方法。首先,将文档集合中的每篇文档划分为若干个局部主题,然后对不同文档中的局部主题进行聚类分析,最后从局部主题聚簇中间抽取所需要的文摘句。实验证明了该方法的有效性。

关 键 词：多文档自动文摘 主题划分 局部主题 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]